Nem „AI-t vezetünk be" — folyamatokat automatizálunk.

Mennyit visz el?

Számolja ki, mennyibe kerül a kézi munka

Hol kezdje?

Három kérdés — és megmutatjuk, hol térül meg leggyorsabban

1 · Ügyfélkommunikáció

AI-asszisztensek és chatbotok

Mit old meg

Az ügyfelei kérdéseinek nagy része ismétlődik — nyitvatartás, árak, folyamatok, státusz. Ma ezekre egy kolléga válaszol, munkaidőben, sorban állás után. Vagy senki.

Mit építünk

• Ügyfélszolgálati asszisztens, amely kizárólag az Ön tudásbázisából válaszol — nem talál ki semmit, és amit nem tud, azt emberhez irányítja.
• Értékesítési asszisztens: kérdez, minősít, időpontot foglal, lead-adatokat ad át a csapatának.
• Ott, ahol az ügyfelei vannak: weboldal, Messenger, e-mail — egy közös tudásbázisból.

Kinek éri meg leginkább: akinél napi 10+ ismétlődő ügyfélkérdés van, vagy az érdeklődők munkaidőn kívül is érkeznek.

2 · Dokumentumkezelés

Dokumentum-automatizálás

Mit old meg

Iratok bekérése, hiánypótlás-kergetés, ugyanazon szerződések és nyilatkozatok újra és újra kézzel történő kitöltése. Ez a legdrágább adminisztratív időnyelő a legtöbb praxisban és cégnél.

Mit építünk

• Automatizált iratbekérés és hiánypótlás-követés: a rendszer kéri be a dokumentumokat, emlékeztet, határidőt követ, és jelzi, ha minden beérkezett. (Ez a Nyaggató termékünk technológiája — élesben futó, az AI Kihívás / Futureproof Challenge döntőjébe jutott rendszer.)
• Dokumentumgenerálás: szerződések, nyilatkozatok, szabályzatok személyre szabott, tömeges előállítása sablonokból és ügyféladatokból — percek alatt, elütés nélkül.
• Beérkező dokumentumok feldolgozása: adatok kinyerése, ellenőrzése, rendszerbe töltése kézi átgépelés helyett.

Kinek éri meg leginkább: könyvelőirodák, ügyvédi irodák, bérszámfejtők, pénzügyi szolgáltatók — és bárki, aki rendszeresen ugyanolyan szerkezetű dokumentumokkal dolgozik.

3 · Megfelelés

Compliance-automatizálás

Mit old meg

Amikor jogszabály vagy hatósági minta változik, minden érintett szabályzatot frissíteni, minden ügyfelet értesíteni kell — kézzel ez hetekig tartó, hibára érzékeny munka, aminek elmaradása bírságkockázat.

Mit építünk

• Változásfigyelés: hatósági mintaszabályzatok és jogszabályi források automatikus monitorozása, AI-alapú változásdetektálással.
• Szabályzat-újragenerálás: az érintett dokumentumok frissítése ügyfelenként, a cégadatokkal személyre szabva.
• Értesítés és kiküldés auditálható nyomvonallal: ki, mit, mikor kapott meg — visszakereshetően.

Kinek éri meg leginkább: pénzmosás elleni szabályozás alá tartozó szolgáltatók (könyvelők, ügyvédek, ingatlanközvetítők, pénzügyi közvetítők), illetve bármely cég, ahol a megfelelés dokumentum-tömeget jelent.

4 · Minden más

Más folyamata van? Valószínűleg azt is tudjuk.

A fenti három terület a leggyakoribb — de a módszer általános: ha van olyan folyamata, amit hetente többször, ugyanúgy csinál valaki kézzel, azt nagy valószínűséggel automatizálni tudjuk. Ajánlatkérések feldolgozása, riportok összeállítása, adatátvitel két rendszer között, e-mail-alapú ügymenetek — mondja el, mi viszi az idejüket, és megmondjuk, mit hozna ki belőle egy automatizálás.

5 · Technológia

Amivel dolgozunk — és amit ez Önnek jelent

Nem egyetlen eszközhöz vagyunk kötve. Azt választjuk, ami az Ön folyamatához illik, és ami Önnek is karbantartható marad, miután leszállítottuk.

Integráció: a meglévő rendszereivel dolgozunk

Nem kell rendszert cserélnie. Ha egy szoftvernek van API-ja vagy webhookja, be tudjuk kötni — számlázó, CRM, ERP, webshop, könyvelőprogram, e-mail, naptár, adatbázis. Ahol nincs API, ott is van út: ütemezett fájlcsere, e-mail-alapú átvétel, vagy közvetlen adatbázis-kapcsolat.

Automatizálási platformok

A gyorsan megtérülő folyamatokat gyakran Make, n8n vagy Zapier alapon építjük — ezek napok alatt működnek, átláthatók, és a csapata is bele tud nézni. Az n8n ráadásul saját szerveren is futtatható, ha az adatai nem hagyhatják el a céget.

Egyedi fejlesztés, ha a platform kevés

Python-alapú egyedi rendszerek ott, ahol a kattintós platformok elfogynak: nagy adatmennyiség, komplex logika, saját AI-pipeline, ütemezett háttérfeladatok, CLI-eszközök a saját csapatának. A Nyaggató, a PMT Agent és az Orienta is így készült.

AI-modellek

A feladathoz választjuk a modellt (OpenAI, Anthropic, Google, illetve saját üzemeltetésű, nyílt modellek). Ahol az adat érzékeny, ott a nyílt modell saját infrastruktúrán is opció — nem megy ki adat a cégből.